Sarah Vivienne Bentley , CSIRO
Wo wären wir ohne Wissen? Alles, vom Bau von Raumschiffen bis zur Entwicklung neuer Therapien, ist durch die Schaffung, Weitergabe und Validierung von Wissen möglich geworden. Wissen ist wohl unser wertvollstes menschliches Gut.
Von Tontafeln bis hin zu elektronischen Tablets hat die Technologie das menschliche Wissen maßgeblich geprägt. Heute stehen wir am Rande der nächsten Wissensrevolution . Sie ist ebenso groß wie – wenn nicht sogar größer – wie die Erfindung des Buchdrucks oder der Beginn des digitalen Zeitalters.
Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist eine revolutionäre neue Technologie, die auf Knopfdruck Wissen aus dem gesamten Internet sammeln und zusammenfassen kann. Ihre Auswirkungen sind bereits spürbar – vom Klassenzimmer bis zum Sitzungssaal , vom Labor bis zum Regenwald .
Wenn wir zurückblicken und nach vorne schauen: Welche Auswirkungen wird generative KI auf unsere Wissenspraktiken haben? Und können wir vorhersehen, wie sich dadurch das menschliche Wissen verändern wird – zum Guten oder zum Schlechten?
Obwohl die Drucktechnologie unmittelbar enorme Auswirkungen hatte , sind wir noch immer dabei, das volle Ausmaß ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen zu begreifen. Diese Auswirkungen waren vor allem auf die Fähigkeit zurückzuführen, Wissen an Millionen von Menschen zu verbreiten.
Natürlich gab es menschliches Wissen schon vor der Erfindung des Buchdrucks. Nicht-schriftliche Wissensformen reichen Zehntausende von Jahren zurück, und Forscher zeigen heute, welch fortgeschrittene Fähigkeiten mit verbalem Wissen verbunden sind .
Die Schreibkultur wiederum spielte in antiken Zivilisationen eine wesentliche Rolle. Schreiber waren mächtige Personen, die für Könige und Adlige handgeschriebene Waren verkauften und Rechtsvorschriften, religiöse Lehren und literarische Texte bewahrten.
Doch erst der Buchdruck – insbesondere die Verwendung beweglicher Lettern, die eine deutlich günstigere und weniger arbeitsintensive Buchproduktion ermöglichte – demokratisierte das Wissen. Diese Technologie wurde um 1440 in Deutschland vom Goldschmied Johannes Gutenberg erfunden. Die oft als „Sprache von einem zu vielen“ bezeichnete Drucktechnologie ermöglichte es, ganze Bevölkerungen mit erschwinglichen Informationen zu versorgen.
Dieser exponentielle Anstieg der Wissensverbreitung war mit enormen gesellschaftlichen Veränderungen verbunden , von der europäischen Renaissance bis zum Aufstieg des Bürgertums .
Die Erfindung des Computers – und noch wichtiger die Vernetzung zahlreicher Computer auf der ganzen Welt über das Internet – läutete eine weitere Wissensrevolution ein.
Das Internet wird oft als eine neue Realität der Kommunikation zwischen vielen Menschen beschrieben und bietet den Menschen die Möglichkeit, zu kommunizieren, Ideen auszutauschen und zu lernen.
In den Anfängen des Internets waren USENET-Bulletin Boards digitale Chatrooms, die einen unmittelbaren Crowdsourcing-Informationsaustausch ermöglichten.
Mit der zunehmenden Zahl der Internetnutzer stieg auch der Bedarf an Inhaltsregulierung und -moderation. Die Rolle des Internets als weltweit größte Open-Access-Bibliothek blieb jedoch bestehen.
Generative KI bezieht sich auf Deep-Learning-Modelle, die menschenähnliche Ergebnisse wie Text, Bilder, Video und Audio generieren können. Beispiele hierfür sind ChatGPT, Dall-E und DeepSeek.
Diese neue Technologie könnte heute als unser persönlicher Bibliothekar fungieren und uns die Suche nach Büchern ersparen, geschweige denn, sie aufzuschlagen. Der Besuch physischer Bibliotheken für Informationen war lange Zeit unnötig, doch dank generativer KI müssen wir nicht einmal mehr durch elektronische Quellen blättern.
KI, trainiert mit Hunderten von Milliarden menschlicher Wörter , kann riesige Informationsmengen verschiedener Autoren, Themen und Zeiträume verdichten und synthetisieren. Nutzer können ihrem KI-Assistenten jede beliebige Frage stellen und erhalten meist eine kompetente Antwort. Generative KI kann jedoch manchmal „halluzinieren“, d. h. sie liefert unzuverlässige oder falsche Informationen, anstatt zuzugeben, dass sie die Antwort nicht kennt.
Generative KI kann ihre Ergebnisse zudem personalisieren und in jeder gewünschten Sprache und Tonalität wiedergeben. Die Anpassung von Informationen an die Interessen, das Tempo, die Fähigkeiten und den Stil einer Person, die als ultimative Demokratisierung des Wissens vermarktet wird, ist außergewöhnlich.
Doch als Schiedsrichter unseres Informationsbedarfs kennzeichnet die KI zunehmend eine neue Phase in der Geschichte der Beziehung zwischen Wissen und Technologie.
Es stellt das Konzept menschlichen Wissens in Frage: seine Urheberschaft, seinen Besitz und seine Wahrhaftigkeit. Es besteht zudem die Gefahr, die Eins-zu-viele-Revolution des Buchdrucks und das Viele-zu-viele-Potenzial des Internets zu verlieren. Reduziert generative KI damit unabsichtlich die Stimmen vieler auf die Banalität einer einzigen?
Der Großteil des Wissens entsteht durch Debatten, Auseinandersetzungen und Herausforderungen. Es beruht auf Sorgfalt, Reflexivität und Anwendung. Die Frage, ob generative KI diese Eigenschaften fördert, ist offen, und die Belege sind bisher gemischt.
Einige Studien zeigen, dass es das kreative Denken fördert , andere nicht . Wieder andere zeigen , dass es zwar dem Einzelnen hilft, letztlich aber unser kollektives Potenzial mindert. Die meisten Pädagogen befürchten, dass es das kritische Denken dämpft .
Allgemeiner gesagt: Die Forschung zur „ digitalen Amnesie “ zeigt, dass wir heute aufgrund unserer zunehmenden Abhängigkeit von digitalen Geräten weniger Informationen im Kopf speichern als früher. Und damit verbunden sind Menschen und Organisationen heute zunehmend von digitaler Technologie abhängig .
Der griechische Philosoph Sokrates ließ sich von der Geschichte inspirieren und sagte vor über 2.500 Jahren: „ Wahre Weisheit liegt darin, zu wissen, wenn wir nichts wissen.“
Wenn die Gefahr besteht, dass wir durch generative KI reich an Informationen, aber arm an Denkvermögen werden (oder dass wir individuell wissend, aber kollektiv unwissend sind), könnten diese Worte die Erkenntnis sein, die wir jetzt brauchen.
Sarah Vivienne Bentley , Forschungswissenschaftlerin, Verantwortungsvolle Innovation, Data61, CSIRO
Dieser Artikel wurde von The Conversation unter einer Creative Commons-Lizenz erneut veröffentlicht. Lesen Sie den Originalartikel .